Efficacy of <i>Pseudomonas fluorescens</i> for control of Mucor rot of apple during commercial storage and potential modes of action
Notice bibliographique
Résumé
The ability of Pseudomonas fluorescens isolates 1-112, 2-28, and 4-6, to control Mucor piriformis (Mucor rot) on Gala, McIntosh, Ambrosia, and Spartan apple cultivars in commercial cold storage and their possible mechanisms of action were investigated. Isolates 1-112 and 2-28 provided significant levels of disease control on McIntosh and Spartan apples, while isolate 4-6 provided control of Mucor rot on Gala and Spartan apples, compared with control fruits after 15 weeks of storage at 0 °C. Mycelial growth of M. piriformis was markedly inhibited by cell-free supernatant and volatile organic compounds produced by P. fluorescens isolates, in vitro. In filter-sterilized apple juice, living cells of all 3 P. fluorescens isolates or their metabolites significantly inhibited spore germination by 99.8% and 61.6%, on average, respectively. Electron microscopy indicated that all 3 isolates of P. fluorescens colonized the hyphae of M. piriformis, but only isolate 1-112 was observed to colonize M. piriformis spores in vitro. In the wounds of apple, all 3 isolates formed a biofilm on the fungal hyphae and on the fruit tissue. Potential mechanisms of antagonism utilized by P. fluorescens against M. piriformis may include competition for nutrients and space, production of inhibitory metabolites and volatiles, and biofilm formation, leading to inhibition of spore germination and mycelial growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».