Polyomavirus BK Nephropathy-Associated Transcriptomic Signatures: A Critical Reevaluation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recent work using DNA microarrays has suggested that genes related to DNA replication, RNA polymerase assembly, and pathogen recognition receptors can serve as surrogate tissue biomarkers for polyomavirus BK nephropathy (BKPyVN). METHODS: We have examined this premise by looking for differential regulation of these genes using a different technology platform (RNA-seq) and an independent set 25 biopsies covering a wide spectrum of diagnoses. RESULTS: RNA-seq could discriminate T cell-mediated rejection from other common lesions seen in formalin fixed biopsy material. However, overlapping RNA-seq signatures were found among all disease processes investigated. Specifically, genes previously reported as being specific for the diagnosis of BKPyVN were found to be significantly upregulated in T cell-mediated rejection, inflamed areas of fibrosis/tubular atrophy, as well as acute tubular injury. CONCLUSIONS: In conclusion, the search for virus specific molecular signatures is confounded by substantial overlap in pathogenetic mechanisms between BKPyVN and nonviral forms of allograft injury. Clinical heterogeneity, overlapping exposures, and different morphologic patterns and stage of disease are a source of substantial variability in "Omics" experiments. These variables should be better controlled in future biomarker studies on BKPyVN, T cell-mediated rejection, and other forms of allograft injury, before widespread implementation of these tests in the transplant clinic.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle