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Enregistrement W2793121555 · doi:10.1002/2017jc013583

Climate Change Projected to Exacerbate Impacts of Coastal Eutrophication in the Northern Gulf of Mexico

2018· article· en· W2793121555 sur OpenAlexaff
Arnaud Laurent, Katja Fennel, Dong S. Ko, John C. Lehrter

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Oceans · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOcean Acidification Effects and Responses
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesCenter for Sponsored Coastal Ocean ResearchNational Oceanic and Atmospheric Administration
Mots-clésEutrophicationHypoxia (environmental)Ocean acidificationEnvironmental scienceUpwellingOceanographyClimate changeStratification (seeds)BiogeochemistryBiogeochemical cycleNutrientEcologyEnvironmental chemistryGeologyOxygenChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The continental shelf in the northern Gulf of Mexico experiences expansive seasonal hypoxic conditions and eutrophication‐driven acidification in bottom waters. Rising surface ocean temperatures, freshwater and nutrient inputs, and atmospheric CO2 will further exacerbate these conditions. Using a high‐resolution, regional circulation‐biogeochemical model, we simulated the spatiotemporal dynamics of oxygen and inorganic carbon in the northern Gulf of Mexico under present and a projected future (2100) climate state. Results indicate a modest expansion of the hypoxic zone, but more severe hypoxia and greater exposure to prolonged hypoxic conditions. The main drivers underlying these changes are a reduction in oxygen solubility (accounting for 60–74% of the change) and increased stratification (accounting for less than 40%). pH is projected to decrease across the shelf with lowest values in hypoxic waters where aragonite saturation will approach the saturation limit. In the model simulations, acidification is primarily driven by atmospheric and offshore CO2 levels, while the enhancement in stratification only accounts for 7% or less of the total change in pH. Decreased buffering capacity and increased stratification in the future will enhance respiration‐induced acidification (i.e., a decrease in bottom water pH by respired CO2), which will amplify the climate‐induced acidification. According to the model, the magnitude of future changes varies significantly from year to year. The largest effects are simulated in years with large freshwater discharge and upwelling‐favorable winds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,141
Score d'incertitude au seuil0,281

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations134
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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