Genetic Mechanisms of Immune Evasion in Colorectal Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Abstract To understand the genetic drivers of immune recognition and evasion in colorectal cancer, we analyzed 1,211 colorectal cancer primary tumor samples, including 179 classified as microsatellite instability–high (MSI-high). This set includes The Cancer Genome Atlas colorectal cancer cohort of 592 samples, completed and analyzed here. MSI-high, a hypermutated, immunogenic subtype of colorectal cancer, had a high rate of significantly mutated genes in important immune-modulating pathways and in the antigen presentation machinery, including biallelic losses of B2M and HLA genes due to copy-number alterations and copy-neutral loss of heterozygosity. WNT/β-catenin signaling genes were significantly mutated in all colorectal cancer subtypes, and activated WNT/β-catenin signaling was correlated with the absence of T-cell infiltration. This large-scale genomic analysis of colorectal cancer demonstrates that MSI-high cases frequently undergo an immunoediting process that provides them with genetic events allowing immune escape despite high mutational load and frequent lymphocytic infiltration and, furthermore, that colorectal cancer tumors have genetic and methylation events associated with activated WNT signaling and T-cell exclusion. Significance: This multi-omic analysis of 1,211 colorectal cancer primary tumors reveals that it should be possible to better monitor resistance in the 15% of cases that respond to immune blockade therapy and also to use WNT signaling inhibitors to reverse immune exclusion in the 85% of cases that currently do not. Cancer Discov; 8(6); 730–49. ©2018 AACR. This article is highlighted in the In This Issue feature, p. 663
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».