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Enregistrement W2793132639 · doi:10.1021/acs.energyfuels.7b04145

Partial Upgrading of Bitumen by Thermal Conversion at 150–300 °C

2018· article· en· W2793132639 sur OpenAlexafffund
Lina M. Yañez Jaramillo, Arno de Klerk

Notice bibliographique

RevueEnergy & Fuels · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Resources CanadaHelmholtz-Alberta InitiativeHelmholtz-GemeinschaftUniversity of Alberta
Mots-clésAsphalteneViscosityChemistryAsphaltCrackingThermodynamicsHydrogenChemical engineeringOrganic chemistryMaterials scienceComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bitumen produced from oilsands deposits has a high viscosity, which presents a challenge to pipeline transport. Ways to reduce the viscosity at low incremental production cost are desirable. Thermal conversion of oilsands-derived bitumen at temperatures in the range of 150–300 °C was explored as a potential strategy for viscosity reduction. Viscosity increased compared to the bitumen feed following thermal treatment of bitumen at 150 and 200 °C but decreased following thermal treatment at 250 and 300 °C. At all temperatures studied, changes in the chemical and physical nature of the product were observed within 1 h of reaction time, and changes continued as reaction time was extended to a period of 8 h. Hydrogen transfer and methyl transfer were important reactions. These transfer reactions appeared to be concerted in nature and did not involve cracking to release free hydrogen or methyl radicals. In fact, thermal cracking was a minor reaction. The olefin content of the liquid was low, there was little gas-make, and the H2S concentration in the gaseous product was low. The n-pentane insoluble (asphaltenes) content of the liquid, with a few exceptions, increased during thermal conversion, but it was poorly correlated to viscosity. It is unlikely that the change in viscosity can be attributed to a single factor. The two most important factors appeared to be (i) the formation of heavier molecules that caused an increase in “excluded volume” with a concomitant increase in viscosity and slight decrease in density and (ii) a change in the phase behavior of the product due to chemical changes in the product.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,079
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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