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Enregistrement W2793167603 · doi:10.1017/jfm.2018.180

Experimental investigation of the scaling of vortex wandering in turbulent surroundings

2018· article· en· W2793167603 sur OpenAlexaff
Sean Bailey, Steffen Pentelow, Hari C. Ghimire, Bahareh Estejab, Melissa Green, Stavros Tavoularis

Notice bibliographique

RevueJournal of Fluid Mechanics · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Turbulent Flows
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVortexPhysicsTurbulenceVortex ringParticle image velocimetryMechanicsVortex stretchingAmplitudeHorseshoe vortexStarting vortexFlow visualizationClassical mechanicsFlow (mathematics)Optics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The wandering of a wing-tip vortex in free-stream turbulence was documented by analysis of multi-probe hot-wire measurements in a wind tunnel and flow visualisation and particle image velocimetry measurements in a water tunnel. An error-minimisation approach was applied to the hot-wire measurements to estimate the time history of the location of the vortex axis, whereas flow visualisation from two orthogonal views permitted the reconstruction of relatively long sections of the vortex axis. The amplitude of the wandering motion was found to scale with the turbulence intensity, the core radius and the vortex turnover time; this amplitude was insensitive to changes in the integral length and time scales of the turbulence. The period of the vortex wandering was distributed in the range between 1 and 10 vortex turnover times. The wavelength of wandering was distributed at a relatively long value, which scaled with the vortex turnover time. The velocity of vortex wandering depended on the vortex turnover time, but also contained an additional contribution that was consistent with motion induced by bending waves. The prevalence of the vortex turnover time as the scale for vortex wandering was interpreted as evidence that vortex-induced straining of the free-stream eddies bounds the interaction time between the two, thus limiting the time available for linear and angular momentum transfer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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