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Enregistrement W2793187479 · doi:10.1002/capr.12164

Relationship of employment status and socio‐economic factors with distress levels and counselling outcomes during a recession

2018· article· en· W2793187479 sur OpenAlex
Sandy Berzins, Robbie Babins‐Wagner, Kathleen Hyland

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueCounselling and Psychotherapy Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueEmployment and Welfare Studies
Établissements canadiensCalgary Laboratory ServicesUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUnemploymentRecessionMental healthDistressSocioeconomic statusPopulationMedicineAgency (philosophy)PsychologyClinical psychologyPsychiatryEnvironmental healthEconomic growthEconomicsSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Social inequalities may be magnified during times of economic growth and recession when unemployment levels increase and income opportunities diminish. During a recession with high regional unemployment levels, can therapists expect the same improvements from therapy as they could in good economic times? The aim of this naturalistic study was to use routinely collected outcome measurement data to explore the relationships between unemployment status and client level of distress at the start and completion of counselling. Methods The sample included 20,690 clients from Calgary Counselling Centre ( CCC ) who received counselling between January 2013 and December 2016, and completed the Outcome Questionnaire‐45.2 ( OQ ) (Lambert, Gregersen & Burlingame, 2004) at both the first and last sessions. Relationships between employment status and level of distress at first and last counselling sessions for these clients were assessed using cross‐tabulations, chi‐square and one‐way analysis of variance tests of significance. Results Less improvement was gained from counselling during the recession period than during the boom, and outcomes were affected by age, gender and income level differentially for employed and unemployed clients. Discussion Routine outcome data can be utilised at an agency/community level to illustrate the effect of socio‐economic factors on mental health status and treatment outcomes in the general population as well as on community mental health service utilisation. Employment status affects the sociodemographic profile of clients attending a community mental health centre, which in turn affects counselling outcomes overall.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,198
Tête enseignante GPT0,493
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle