bHLH transcription factors in neural development, disease, and reprogramming
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Notice bibliographique
Résumé
The formation of functional neural circuits in the vertebrate central nervous system (CNS) requires that appropriate numbers of the correct types of neuronal and glial cells are generated in their proper places and times during development. In the embryonic CNS, multipotent progenitor cells first acquire regional identities, and then undergo precisely choreographed temporal identity transitions (i.e. time-dependent changes in their identity) that determine how many neuronal and glial cells of each type they will generate. Transcription factors of the basic-helix-loop-helix (bHLH) family have emerged as key determinants of neural cell fate specification and differentiation, ensuring that appropriate numbers of specific neuronal and glial cell types are produced. Recent studies have further revealed that the functions of these bHLH factors are strictly regulated. Given their essential developmental roles, it is not surprising that bHLH mutations and de-regulated expression are associated with various neurological diseases and cancers. Moreover, the powerful ability of bHLH factors to direct neuronal and glial cell fate specification and differentiation has been exploited in the relatively new field of cellular reprogramming, in which pluripotent stem cells or somatic stem cells are converted to neural lineages, often with a transcription factor-based lineage conversion strategy that includes one or more of the bHLH genes. These concepts are reviewed herein.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle