Notice bibliographique
Résumé
Chers lecteurs, C'est avec un réel plaisir que je présente le tout premier numéro des actes du Symposium Jean-Paul Dionne, une nouvelle initiative du comité Jean-Paul Dionne !Toutes mes félicitations à Carol Lee qui a travaillé très fort pour concrétiser cette idée et pour la préparation de ce premier numéro.Le Symposium Jean-Paul Dionne est organisé sur une base annuelle en vue d'appuyer et d'améliorer la recherche menée par les étudiants aux études supérieures.Le but de ce symposium est d'aider les étudiants à créer des réseaux pour le partage de leurs idées.Ces actes vont contribuer à l'avancement de cette cause.Le cabinet de la vice-doyenne à la recherche offre son appui au Symposium Jean-Paul Dionne, ainsi qu'aux actes du symposium, comme un engagement envers le renforcement des capacités de recherche des étudiants incluant la dissémination de la recherche sous diverses formes et l'appartenance à une communauté universitaire.De manière plus particulière, ces actes permettront aux étudiants de développer leur confiance en leur capacité d'auteur à travers leur implication dans le processus de publication qui comprend la transformation d'un exposé oral en article, et la réponse à l'évaluation par les pairs.La publication des actes offrira également à d'autres étudiants l'opportunité d'acquérir une certaine expérience dans un processus d'évaluation par les pairs en deux étapes et d'y participer.Nous croyons que le Symposium Jean-Paul Dionne et la publication des actes du symposium contribueront à la création de réseaux pour le partage d'idées en vue de la construction d'une communauté scientifique plus forte pour appuyer nos travaux.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,004 |
| Communication savante | 0,009 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,039 | 0,061 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,021 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».