Bibliographic record
Abstract
Chers lecteurs, C'est avec un réel plaisir que je présente le tout premier numéro des actes du Symposium Jean-Paul Dionne, une nouvelle initiative du comité Jean-Paul Dionne !Toutes mes félicitations à Carol Lee qui a travaillé très fort pour concrétiser cette idée et pour la préparation de ce premier numéro.Le Symposium Jean-Paul Dionne est organisé sur une base annuelle en vue d'appuyer et d'améliorer la recherche menée par les étudiants aux études supérieures.Le but de ce symposium est d'aider les étudiants à créer des réseaux pour le partage de leurs idées.Ces actes vont contribuer à l'avancement de cette cause.Le cabinet de la vice-doyenne à la recherche offre son appui au Symposium Jean-Paul Dionne, ainsi qu'aux actes du symposium, comme un engagement envers le renforcement des capacités de recherche des étudiants incluant la dissémination de la recherche sous diverses formes et l'appartenance à une communauté universitaire.De manière plus particulière, ces actes permettront aux étudiants de développer leur confiance en leur capacité d'auteur à travers leur implication dans le processus de publication qui comprend la transformation d'un exposé oral en article, et la réponse à l'évaluation par les pairs.La publication des actes offrira également à d'autres étudiants l'opportunité d'acquérir une certaine expérience dans un processus d'évaluation par les pairs en deux étapes et d'y participer.Nous croyons que le Symposium Jean-Paul Dionne et la publication des actes du symposium contribueront à la création de réseaux pour le partage d'idées en vue de la construction d'une communauté scientifique plus forte pour appuyer nos travaux.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.007 | 0.035 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.009 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.005 |
| Open science | 0.003 | 0.006 |
| Research integrity | 0.039 | 0.061 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.025 | 0.021 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".