The impact of calcium-rich diamond mining effluent on downstream cladoceran communities in softwater lakes of the Northwest Territories, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Effluent from diamond mining operations rich in calcium (Ca) has transformed softwater tundra lakes in the Northwest Territories, Canada. Lakes downstream of the Dominion Diamond Corporation Ekati Mine have experienced marked changes in water chemistry and cladoceran community composition since establishment of the mine in 1998. The greatest changes have occurred at the sites closest to the effluent discharge, with [Ca] increasing from <1 to >30 mg·L −1 and corresponding increases in pH from <7 to >8. A split was identified in the cladoceran communities with Holopedium glacialis (a jelly-clad cladoceran tolerant of low [Ca]) generally dominating the cladoceran community at [Ca] < 2.5 mg·L −1 , while in impacted lakes with [Ca] ≥ 2.5 mg·L −1 , Daphnia longiremis and Daphnia middendorffiana (taxa with higher [Ca] requirements) were often dominant. In contrast, the three study lakes that did not receive mining effluent maintained stable and low [Ca] (mean [Ca] = 0.66 ± 0.06 mg·L −1 (SD)) throughout the monitoring period and have not experienced directional shifts in their cladoceran communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».