Inducer-independent production of pectinases in Aspergillus niger by overexpression of the D-galacturonic acid-responsive transcription factor gaaR
Notice bibliographique
Résumé
The transcription factor GaaR is needed for the expression of genes required for pectin degradation and transport and catabolism of the main degradation product, D-galacturonic acid (GA) in Aspergillus niger. In this study, we used the strong constitutive gpdA promoter of Aspergillus nidulans to overexpress gaaR in A. niger. Overexpression of gaaR resulted in an increased transcription of the genes encoding pectinases, (putative) GA transporters, and catabolic pathway enzymes even under non-inducing conditions, i.e., in the absence of GA. Exoproteome analysis of a strain overexpressing gaaR showed that this strain secretes highly elevated levels of pectinases when grown in fructose. The genes encoding exo-polygalacturonases were found to be subjected to CreA-mediated carbon catabolite repression, even in the presence of fructose. Deletion of creA in the strain overexpressing gaaR resulted in a further increase in pectinase production in fructose. We showed that GaaR localizes mainly in the nucleus regardless of the presence of an inducer, and that overexpression of gaaR leads to an increased concentration of GaaR in the nucleus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».