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Enregistrement W2793392281

LEVANTAMENTO DO PERFIL DO PESQUISADOR FISIOTERAPEUTA NOS PROGRAMAS DE PÓS-GRADUAÇÃO EM EDUCAÇÃO FÍSICA NO BRASIL

2017· article· pt· W2793392281 sur OpenAlexaboutno aff
Henrique Santos Gama, Heitor Luiz Furtado, Marcelo Moraes e Silva

Notice bibliographique

RevueCADERNOS DE EDUCAÇÃO SAÚDE E FISIOTERAPIA · 2017
Typearticle
Languept
DomaineSocial Sciences
ThématiquePhysical Education and Sports Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhilosophyPhysics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCAO: O Brasil vem experimentando um crescente consideravel de seu sistema de producao cientifica, intermediado pela Coordenacao de Aperfeicoamento de Pessoal de Nivel Superior (CAPES). O sistema avaliativo e agrupamentos de areas a realizada pela propria CAPES e se d‡ pela afinidade entre as areas. A area 21 e atualmente composta por quatro subareas que compreendem a Educacao Fisica, Fisioterapia, Terapia Ocupacional e Fonoaudiologia. Ao destacar particularmente a Educacao Fisica e Fisioterapia, podemos encontrar semelhancas tanto a nivel de atuacao profissional, bem como a nivel academico cientifico, principalmente pela entrada de fisioterapeutas nos programas de pos-graduacao em Educacao Fisica buscando tematizar suas pesquisas principalmente em matrizes cientificas alicercadas nas ciencias naturais. No entanto, algumas diferencas sao perceptiveis no campo da producao cientifica, principalmente devido as matrizes cientificas na formacao da graduacao dos docentes. OBJETIVO: O objetivo deste estudo foi o de realizar um mapeamento dos pesquisadores Fisioterapeutas inseridos em Programas de Pos-Graduacao em Educacao Fisica autorizados pela CAPES, extraindo e analisando informacoes acerca de caracteristicas, locais insercao nos programas, areas de concentracao e linhas de pesquisa e classificacoes tematicas nos enfoques de pesquisa. METODOLOGIA: Trata-se de uma pesquisa de abordagem quantitativa, de carater exploratorio e descritivo. Para obtencao dos dados e caracterizacao dos pesquisadores Fisioterapeutas, foram consultados os dados cadastrados na plataforma Sucupira, alimentada pela Capes. A partir da obtencao dos programas ativos, consultou-se os pesquisadores cadastrados em cada programa que possuissem formacao em fisioterapia. De posse destas informacoes, foi consultado o curriculo de cada pesquisador na plataforma Lattes, a fim de extrair informacoes sobre a graduacao, ano de obtencao do doutorado e producao academica. RESULTADO: Existem atualmente 66 programas de pos-graduacao na area 21, considerando as modalidades de mestrado, doutorado e mestrado profissionalizante. Dentre estes, 37 sao programas da subarea Educacao Fisica. Foram encontrados um numero total de 736 pesquisadores cadastrados em programas de Pos-Graduacao em Educacao Fisica, sendo, dentre estes 64 docentes com graduacao em Fisioterapia, o que corresponde a 8,69% dos pesquisadores totais, inseridos em 26 dos 37 programas de Educacao Fisica. A maior parte dos pesquisadores esta concentrada na Regiao Sudeste com 32 (50%) seguido da Regiao Sul com 19 (29,6%). Dentre os locais de obtencao do doutoramento dos pesquisadores 59 (92,1%), dos docentes realizaram no Brasil; 3 (4,6%) no Canada; 1 (1,5%) na Inglaterra; e 1 (1,5%) em Portugal. Em relacao a analise das linhas de pesquisa dos pesquisadores, podemos encaixa-los na divisao Biodinâmica, com predominio dos estudos voltados para a area das ciencias naturais. CONCLUSAO: A insercao do pesquisador Fisioterapeuta vem ocorrendo em conjunto com o desenvolvimento e expansao da comunidade cientifica da area no Brasil, que atualmente procura um espaco de afirmacao e ganha de relevância internacional. Alem disso, observamos uma inclinacao para a pesquisa na area da das ciencias naturais, o que condiz tambem com a estruturacao dos proprios Programas de Educacao Fisica, que tem sobretudo uma tendencia historicamente mais forte de desenvolvimento de pesquisa nesta area.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,098

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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