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Enregistrement W2793424233 · doi:10.1117/12.2289092

Serial OCT reveals age-dependent cardiac fiber orientation change (Conference Presentation)

2018· article· en· W2793424233 sur OpenAlexaff
Alexandre Castonguay, Joël Lefebvre, Frédéric Lesage

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCoronary Interventions and Diagnostics
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEndocardiumOptical coherence tomographyMyocyteMedicineMaterials scienceBiomedical engineeringVentricleApex (geometry)AnatomyCardiologyInternal medicineRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aging is accompanied by complex structural changes in the heart. To explore this remodeling, we used a serial optical coherence tomography scanner to image the entire heart at a microscopic resolution. The imaging platform combines optical coherence microscopy to vibratome sectioning to automatically image every subsection of the sample. Post-processing algorithms were then used to stitch back together the sample in a large 3D dataset. We imaged the heart of 7 young (4 months) and 5 old (24 months) wildtype mice (C57B16) with the imaging platform. Optical coherence tomography of the myocardium reveals myofiber orientation that changes linearly from the endocardium to the epicardium. This change in orientation also varies with the distance from the apex of the heart : close to the apex, the change in myofiber orientation with respect to wall depth is larger. In old mice, this change was lower when compared to young mice due to remodelling. As reported in other works, the average volume of old mice hearts (97 ± 3 mm3) was significantly larger (p<0.05) when compared to young hearts (87 ± 3 mm3). Myocardial wall thickening was accompanied by a reduction of light attenuation in the endocardium. Attenuation coefficient in old mice endocardium was measured at 15.4 ± 0.4 cm-1, compared to 18.6 ± 0.5 cm-1 in young mice, which was significantly lower (p<0.05). The use of a serial optical coherence tomography allows new insight into fine changes of the whole heart.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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