Mg<sub>65</sub>Ni<sub>20</sub>Y<sub>15–<i>X</i></sub>Ag<sub><i>X</i></sub> (<i>X</i> = 1, 2, 3, 5) alloys prepared via atmosphere controlled induction system
Notice bibliographique
Résumé
In this work, Mg65Ni20Y15–XAgX (X = 1, 2, 3, 5) alloys were manufactured by atmosphere controlled induction system. The effect of Ag ratio on the microstructural properties, micro-hardness, density, and homogeneity of the Mg–Ni–Y alloys were investigated. These alloys were characterized by X-ray diffraction (XRD), optical microscopy, scanning electron microscopy with energy dispersive X-ray (SEM-EDX) and Vickers micro-hardness measurement. According to XRD results, Ni3Y and Mg6Ni phases were observed as well as AgY and Ag17Mg54 phases, which were obtained in alloys. The quantitative results of EDX analysis confirm that the chemical composition of the obtained phases is very close and their homogeneities are so high. The average micro-hardness values of the ingot alloys were measured between 208 and 266 HV for matrix. The elastic modulus and densities of the Mg65Ni20Y15–XAgX (X = 1, 2, 3, 5) alloys increased by increasing Ag in the alloys and they were determined in the range of 58.18–68.12 GPa and 3.14–3.53 g/cm3, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».