Greenhouse gas emissions from lakes and impoundments: Upscaling in the face of global change
Pourquoi ce travail est-il dans la base ?
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Prédiction distillée sur la base complète
Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
- Catégories candidates
- aucune
- Catégories consensuelles
- aucune
- Domaine
- Signal candidat: aucuneSignal consensuel: aucune
- Devis d'étude
- Signal candidat: ObservationnelSignal consensuel: Observationnel
- Genre
- Signal candidat: EmpiriqueSignal consensuel: Empirique
- Score de désaccord entre enseignants
- 0,002
- Score d'incertitude au seuil
- 0,438
- Statut de validation
machine_predicted_unvalidated·codex-gemma-dda1882f352a
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
- Écart entre enseignants
- 0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
- Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline· tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle
Résumé
Abstract Lakes and impoundments are important sources of greenhouse gases (GHG: i.e., CO 2 , CH 4 , N 2 O), yet global emission estimates are based on regionally biased averages and elementary upscaling. We assembled the largest global dataset to date on emission rates of all three GHGs and found they covary with lake size and trophic state. Fitted models were upscaled to estimate global emission using global lake size inventories and a remotely sensed global lake productivity distribution. Traditional upscaling approaches overestimated CO 2 and N 2 O emission but underestimated CH 4 by half. Our upscaled size‐productivity weighted estimates (1.25–2.30 Pg of CO 2 ‐equivalents annually) are nearly 20% of global CO 2 fossil fuel emission with ∼ 75% of the climate impact due to CH 4 . Moderate global increases in eutrophication could translate to 5–40% increases in the GHG effects in the atmosphere, adding the equivalent effect of another 13% of fossil fuel combustion or an effect equal to GHG emissions from current land use change.
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La notice
- Revue
- Limnology and Oceanography Letters
- Thématique
- Atmospheric and Environmental Gas Dynamics
- Domaine
- Environmental Science
- Établissements canadiens
- Université du Québec à Montréal
- Organismes subventionnaires
- Natural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinnesota Sea Grant, University of MinnesotaHydro-QuébecU.S. Environmental Protection Agency
- Mots-clés
- Greenhouse gasFace (sociological concept)Environmental scienceClimate changeNatural resource economicsOceanographyGeologyEconomicsSociology
- Résumé présent dans OpenAlex
- oui