Greenhouse gas emissions from lakes and impoundments: Upscaling in the face of global change
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Lakes and impoundments are important sources of greenhouse gases (GHG: i.e., CO 2 , CH 4 , N 2 O), yet global emission estimates are based on regionally biased averages and elementary upscaling. We assembled the largest global dataset to date on emission rates of all three GHGs and found they covary with lake size and trophic state. Fitted models were upscaled to estimate global emission using global lake size inventories and a remotely sensed global lake productivity distribution. Traditional upscaling approaches overestimated CO 2 and N 2 O emission but underestimated CH 4 by half. Our upscaled size‐productivity weighted estimates (1.25–2.30 Pg of CO 2 ‐equivalents annually) are nearly 20% of global CO 2 fossil fuel emission with ∼ 75% of the climate impact due to CH 4 . Moderate global increases in eutrophication could translate to 5–40% increases in the GHG effects in the atmosphere, adding the equivalent effect of another 13% of fossil fuel combustion or an effect equal to GHG emissions from current land use change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».