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Enregistrement W2793511401 · doi:10.1073/pnas.1715756115

Neutrophils recruited through high endothelial venules of the lymph nodes via PNAd intercept disseminating <i>Staphylococcus aureus</i>

2018· article· en· W2793511401 sur OpenAlexafffund
Ania Bogoslowski, Eugene C. Butcher, Paul Kubes

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatology and Skin Diseases
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesNational Cancer InstituteNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésHigh endothelial venulesLymphStaphylococcus aureusLymph nodeAddressinImmunologyBacteremiaLymphatic systemL-selectinMedicineRespiratory tractBiologyMicrobiologyBacteriaPathologyRespiratory systemInternal medicineCell adhesion moleculeReceptorIntegrinAntibiotics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Significance Staphylococcus aureus is a bacterium causing many community-acquired skin infections. However, as dissemination from skin infections is rare, we were interested in understanding what mechanisms the body has in place to prevent escape of bacteria from skin infections via lymphatics to the rest of the body. We found that after infection, neutrophils were almost immediately recruited to the lymph nodes via specialized blood vessels to cut bacteria off at the pass. Neutrophils worked together with resident macrophages to prevent S. aureus spread, as removing both these immune cells from the lymph nodes resulted in bacterial dissemination to peripheral organs. This study demonstrates the importance of the lymph node neutrophils in early infection to prevent systemic dissemination of bacteria.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,217
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations105
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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