<scp>NHR</scp> ‐49/ <scp>HNF</scp> 4 integrates regulation of fatty acid metabolism with a protective transcriptional response to oxidative stress and fasting
Notice bibliographique
Résumé
Endogenous and exogenous stresses elicit transcriptional responses that limit damage and promote cell/organismal survival. Like its mammalian counterparts, hepatocyte nuclear factor 4 (HNF4) and peroxisome proliferator-activated receptor α (PPARα), Caenorhabditis elegans NHR-49 is a well-established regulator of lipid metabolism. Here, we reveal that NHR-49 is essential to activate a transcriptional response common to organic peroxide and fasting, which includes the pro-longevity gene fmo-2/flavin-containing monooxygenase. These NHR-49-dependent, stress-responsive genes are also upregulated in long-lived glp-1/notch receptor mutants, with two of them making critical contributions to the oxidative stress resistance of wild-type and long-lived glp-1 mutants worms. Similar to its role in lipid metabolism, NHR-49 requires the mediator subunit mdt-15 to promote stress-induced gene expression. However, NHR-49 acts independently from the transcription factor hlh-30/TFEB that also promotes fmo-2 expression. We show that activation of the p38 MAPK, PMK-1, which is important for adaptation to a variety of stresses, is also important for peroxide-induced expression of a subset of NHR-49-dependent genes that includes fmo-2. However, organic peroxide increases NHR-49 protein levels, by a posttranscriptional mechanism that does not require PMK-1 activation. Together, these findings establish a new role for the HNF4/PPARα-related NHR-49 as a stress-activated regulator of cytoprotective gene expression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».