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Enregistrement W2793531504 · doi:10.1002/fsh.10027

PITR: A New Open Source R Package for PIT Telemetry Data

2018· article· en· W2793531504 sur OpenAlexaffabout
Joel Harding, D. C. Braun, Nicholas J. Burnett, Annika E. Putt

Notice bibliographique

RevueFisheries · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueTime Series Analysis and Forecasting
Établissements canadiensInStream Fisheries Research (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTelemetryOpen sourceR packageComputer scienceOperating systemTelecommunicationsProgramming language

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

FisheriesVolume 43, Issue 1 p. 5-5 Column: Technology PITR: A New Open Source R Package for PIT Telemetry Data Joel M. S. Harding, Joel M. S. Harding InStream Fisheries Research Inc., 2323 Boundary Road, Unit 215, Vancouver, British Columbia, V5M 4V4 CanadaSearch for more papers by this authorDouglas C. Braun, Douglas C. Braun InStream Fisheries Research Inc., 2323 Boundary Road, Unit 215, Vancouver, British Columbia, V5M 4V4 CanadaSearch for more papers by this authorNicholas J. Burnett, Corresponding Author Nicholas J. Burnett nich@instream.net InStream Fisheries Research Inc., 2323 Boundary Road, Unit 215, Vancouver, British Columbia, V5M 4V4 CanadaCorresponding author e-mail: nich@instream.netSearch for more papers by this authorAnnika Putt, Annika Putt InStream Fisheries Research Inc., 2323 Boundary Road, Unit 215, Vancouver, British Columbia, V5M 4V4 CanadaSearch for more papers by this author Joel M. S. Harding, Joel M. S. Harding InStream Fisheries Research Inc., 2323 Boundary Road, Unit 215, Vancouver, British Columbia, V5M 4V4 CanadaSearch for more papers by this authorDouglas C. Braun, Douglas C. Braun InStream Fisheries Research Inc., 2323 Boundary Road, Unit 215, Vancouver, British Columbia, V5M 4V4 CanadaSearch for more papers by this authorNicholas J. Burnett, Corresponding Author Nicholas J. Burnett nich@instream.net InStream Fisheries Research Inc., 2323 Boundary Road, Unit 215, Vancouver, British Columbia, V5M 4V4 CanadaCorresponding author e-mail: nich@instream.netSearch for more papers by this authorAnnika Putt, Annika Putt InStream Fisheries Research Inc., 2323 Boundary Road, Unit 215, Vancouver, British Columbia, V5M 4V4 CanadaSearch for more papers by this author First published: 22 February 2018 https://doi.org/10.1002/fsh.10027Citations: 1Read the full textAboutPDF ToolsRequest permissionExport citationAdd to favoritesTrack citation ShareShare Give accessShare full text accessShare full-text accessPlease review our Terms and Conditions of Use and check box below to share full-text version of article.I have read and accept the Wiley Online Library Terms and Conditions of UseShareable LinkUse the link below to share a full-text version of this article with your friends and colleagues. Learn more.Copy URL Share a linkShare onFacebookTwitterLinkedInRedditWechat No abstract is available for this article.Citing Literature Volume43, Issue1January 2018Pages 5-5 RelatedInformation

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,040
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Logiciel · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,157
Score d'incertitude au seuil0,524

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,040
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,004
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1570,176

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreLogiciel

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
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Résumé présentoui

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