PITR: A New Open Source R Package for PIT Telemetry Data
Notice bibliographique
Résumé
FisheriesVolume 43, Issue 1 p. 5-5 Column: Technology PITR: A New Open Source R Package for PIT Telemetry Data Joel M. S. Harding, Joel M. S. Harding InStream Fisheries Research Inc., 2323 Boundary Road, Unit 215, Vancouver, British Columbia, V5M 4V4 CanadaSearch for more papers by this authorDouglas C. Braun, Douglas C. Braun InStream Fisheries Research Inc., 2323 Boundary Road, Unit 215, Vancouver, British Columbia, V5M 4V4 CanadaSearch for more papers by this authorNicholas J. Burnett, Corresponding Author Nicholas J. Burnett nich@instream.net InStream Fisheries Research Inc., 2323 Boundary Road, Unit 215, Vancouver, British Columbia, V5M 4V4 CanadaCorresponding author e-mail: nich@instream.netSearch for more papers by this authorAnnika Putt, Annika Putt InStream Fisheries Research Inc., 2323 Boundary Road, Unit 215, Vancouver, British Columbia, V5M 4V4 CanadaSearch for more papers by this author Joel M. S. Harding, Joel M. S. Harding InStream Fisheries Research Inc., 2323 Boundary Road, Unit 215, Vancouver, British Columbia, V5M 4V4 CanadaSearch for more papers by this authorDouglas C. Braun, Douglas C. Braun InStream Fisheries Research Inc., 2323 Boundary Road, Unit 215, Vancouver, British Columbia, V5M 4V4 CanadaSearch for more papers by this authorNicholas J. Burnett, Corresponding Author Nicholas J. Burnett nich@instream.net InStream Fisheries Research Inc., 2323 Boundary Road, Unit 215, Vancouver, British Columbia, V5M 4V4 CanadaCorresponding author e-mail: nich@instream.netSearch for more papers by this authorAnnika Putt, Annika Putt InStream Fisheries Research Inc., 2323 Boundary Road, Unit 215, Vancouver, British Columbia, V5M 4V4 CanadaSearch for more papers by this author First published: 22 February 2018 https://doi.org/10.1002/fsh.10027Citations: 1Read the full textAboutPDF ToolsRequest permissionExport citationAdd to favoritesTrack citation ShareShare Give accessShare full text accessShare full-text accessPlease review our Terms and Conditions of Use and check box below to share full-text version of article.I have read and accept the Wiley Online Library Terms and Conditions of UseShareable LinkUse the link below to share a full-text version of this article with your friends and colleagues. Learn more.Copy URL Share a linkShare onFacebookTwitterLinkedInRedditWechat No abstract is available for this article.Citing Literature Volume43, Issue1January 2018Pages 5-5 RelatedInformation
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».