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Enregistrement W2793533659 · doi:10.1002/cjce.23149

Elimination du cuivre en solutions aqueuses synthétiques par sorption sur la peau d'amande: Étude cinétique et d’équilibre

2018· article· fr· W2793533659 sur OpenAlexvenueno aff
Maamar Boumediène, H. Benaïssa, Béatrice George, Stéphane Molina, André Merlin

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2018
Typearticle
Languefr
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAdsorption and biosorption for pollutant removal
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistrySorptionNuclear chemistryPhysical chemistryAdsorption

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RÉSUMÉ L'élimination du cuivre (Cu2+) par un déchet agricole: la peau d'amande (PA) séchée, broyée et tamisée (granulo: 1.25/2 mm) a été étudiée. Les expériences ont été effectuées sur des solutions aqueuses synthétiques en condition batch. L'influence du temps de contact et de la concentration initiale en métal sur la cinétique de sorption du cuivre a été étudiée. L'étude cinétique a montré que la quantité du métal sorbée à l’équilibre augmente avec l'augmentation du temps de contact et de la concentration initiale en Cu2+ dans la solution. Les courbes de cinétiques suivent parfaitement le modèle cinétique du pseudo second ordre. La diffusion intraparticulaire n'était pas prépondérante dans le processus de sorption du cuivre. Le modèle de Langmuir s'est avéré plus adéquat pour décrire les résultats d'équilibre trouvés comparativement au modèle de Freundlich. La capacité maximale (qmax) de sorption du cuivre obtenue est de 78.25 mg/g (soit 1.23 mmol/L). L'analyse par microscopie électronique à balayage couplée à l'EDAX de la peau d'amande en contact avec le cuivre après équilibre a montré l'existence du cuivre sur la surface du matériau.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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