Azeotropic Heated Vapour Extraction- A New Thermal-Solvent Assisted Gravity Drainage Recovery Process
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Thermal-Solvent Assisted Gravity Drainage processes are heavy oil recovery processes in which the stimulation mechanism for bitumen viscosity reduction is by heating and dilution. The range of the injected solvent concentration with steam may be low such as in Solvent Assisted-SAGD or very high such as in Heated Vapour Extraction. The performance behaviour of these processes is significantly driven by the complex thermodynamic interaction of steam and solvent, heat transfer, multiphase fluid equilibrium and flow in the porous medium. ExxonMobil and its affiliate Imperial have been optimizing the existing recovery processes and developing new technologies to improve the efficiencies and environmental performance of the heavy oil production operations. Recent focus has been on developing thermal-solvent based recovery processes through an integrated research program that includes fundamental laboratory work, advanced numerical simulation studies, laboratory scaled physical modeling, and field piloting. The research program aims at in-depth investigation and understanding of process physics and mechanisms, and evaluating process performance and behaviour to enable development of new recovery methods and to enhance the performance. This paper focuses on the fundamental concepts of Azeotropic Heated Vapour Extraction, a new thermal solvent recovery technology developed by ExxonMobil-Imperial. This technology takes the combined advantages of the solvent dilution mechanism for enhanced oil production rate with the minimum required energy (GHG emission), as well as the effectiveness of energy transport of steam to minimize the required solvent in circulation for the extraction process. In this paper, the complex solvent-steam phase behaviour and reservoir fluid flow and their interaction under operating conditions are investigated. The analysis of experimental and modeling data shows that the injection of solvent-steam mixture at its azeotropic condition results in significant improvement in process key performance indicators (KPI's). At these conditions, the reservoir is heated to the minimum boiling temperature of the solvent-steam mixture compared to a Heated VAPEX or Solvent Assisted-SAGD process resulting in the reduction of the required energy thereby minimizing the solvent-to-oil ratio. Also, due to phase equilibrium, the vaporization of in-situ water is prevented resulting in the reduction of retained solvent in the depleted zone of the reservoir. It is found that an improvement in the process KPI's is dependent on the volatility of the selected solvent. The process KPI's also vary with operational conditions. The recovery process is optimized for certain reservoir constraints through the selection of the solvent boiling range and consequently the azeotropic steam content in the injected mixture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».