Rare Earth Metal‐Based Intermetallics Formation in Al–Cu–Mg and Al–Si–Cu–Mg Alloys: A Metallographic Study
Notice bibliographique
Résumé
This study was conducted on Al–Cu–Mg and Al–Si–Cu–Mg alloys containing either 5%La or 5%Ce. Two levels of Ti addition were examined, i.e., 0.05% and 0.15%. Thermal analysis was the only technique used to obtain castings, from which samples were then sectioned for metallographic examination. Based on the results obtained, the following points may be highlighted. Addition of a fairly large amount of RE metals (La or Ce) leads to the appearance of several peaks in the solidification curve between the precipitation of the primary α‐Al phase and the (Al–Al2Cu) eutectic reaction. Although a significant drop in the eutectic temperature is caused by the addition of 5%La or Ce, the corresponding modification of the eutectic Si is marginal. Two main types of intermetallics were documented: a gray phase in the form of sludge with a fixed composition and a white phase in the shape of thin platelets. Due to the high affinity of RE to react with Si, Fe, and Cu, several compositions were obtained explaining the observed multiple peaks in the solidification curve. Judging by the morphology of the gray phase, it is assumed that this phase is precipitated in the liquid state and acts as a nucleation site for the white phase. Lanthanum and Ce can substitute each other.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».