Method for the Routine Determination of Accurate Masses by Triple Quadrupole Mass Spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
A new method for the measurement of accurate masses using direct infusion in an electrospray-triple quadrupole mass spectrometer is presented and compared to the traditional method using high-resolution mass spectrometry. The proposed method uses internal calibrants and post-acquisition calibration of the mass spectrum signal using the MassWorks software to determine accurate masses. Then, based on parameters such as elemental composition, number of double bond equivalents, and type of ion (even- or odd-electron), etc., a list of potential molecular formula candidates are generated and ranked according to spectral accuracy, (i.e., similarity between the calibrated profile and theoretical isotopic patterns). Experiments using six diverse synthesis products showed that mass accuracy in the Quattro Premier triple quadrupole mass spectrometer (QqQMS) was ≤9.2 mDa and spectral accuracy was ≥90.6%. According to both mass accuracy tolerance (±10 mDa) and spectral accuracy, the correct molecular formula was ranked in the top seven compounds out of up to 32 potential candidates. When considering the context of the synthesis reaction, only one formula was possible. In summary, results showed that the measurement of spectral accuracy in a low-resolution instrument such as the triple quadrupole was strongly dependent on the signal intensity and the presence of interfering peaks in the profile mass range window. This study suggests that use of triple quadrupole mass spectrometry followed by post-acquisition calibration can be an economical and robust approach compared to the traditional method using high-resolution mass spectrometers for the measurement of accurate masses in routine applications using small organic molecules at microgram-per-litter concentrations in relatively clean matrices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».