Improvement of self-reported functional scores and thickening of quadriceps and femoral intercondylar cartilage under ultrasonography after single intra-articular injection of a novel cross-linked hyaluronic acid in the treatment of knee osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Most studies used hyaluronic acid (HA) requiring 3-5 intra-articular injections (IAJ) for knee osteoarthritis (KOA). OBJECTIVE: We evaluated the efficacy of a single IAJ of a novel HA by measuring the thickness of quadriceps and femoral intercondylar cartilage (FIC) under ultrasonography (US) in addition to subjective self-reported measures. METHODS: Forty-nine patients with KOA (Kellgren-Lawrence grades 2-3) received unilateral IAJ of HYAJOINT Plus to the worse knee and were assessed at baseline and 1, 3 and 6-months after IAJ. Outcome measures were the (1) Visual Analog Scale for pain (VAS), (2) Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC), (3) Lequesne's Index, (4) single-leg-stance duration (5) thigh circumference, and (6) thickness of quadriceps and FIC under US. RESULTS: Forty-six patients completed the 6-month-follow-up study. All outcome measures improved significantly after HA injection (p< 0.001). Both VAS and WOMAC-pain subscale scores improved significantly at 1, 3, and 6 months (p< 0.01). The US thickness of the quadriceps and FIC improved significantly at both 3 and 6 months (p< 0.05). The Lequesne's index, single-leg-stance and thigh circumference improved significantly at 6 months (p< 0.01). CONCLUSIONS: HYAJOINT Plus is effective both subjectively and objectively for 6 months and is safe as a treatment for KOA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».