Improvement of self-reported functional scores and thickening of quadriceps and femoral intercondylar cartilage under ultrasonography after single intra-articular injection of a novel cross-linked hyaluronic acid in the treatment of knee osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Most studies used hyaluronic acid (HA) requiring 3-5 intra-articular injections (IAJ) for knee osteoarthritis (KOA). OBJECTIVE: We evaluated the efficacy of a single IAJ of a novel HA by measuring the thickness of quadriceps and femoral intercondylar cartilage (FIC) under ultrasonography (US) in addition to subjective self-reported measures. METHODS: Forty-nine patients with KOA (Kellgren-Lawrence grades 2-3) received unilateral IAJ of HYAJOINT Plus to the worse knee and were assessed at baseline and 1, 3 and 6-months after IAJ. Outcome measures were the (1) Visual Analog Scale for pain (VAS), (2) Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC), (3) Lequesne's Index, (4) single-leg-stance duration (5) thigh circumference, and (6) thickness of quadriceps and FIC under US. RESULTS: Forty-six patients completed the 6-month-follow-up study. All outcome measures improved significantly after HA injection (p< 0.001). Both VAS and WOMAC-pain subscale scores improved significantly at 1, 3, and 6 months (p< 0.01). The US thickness of the quadriceps and FIC improved significantly at both 3 and 6 months (p< 0.05). The Lequesne's index, single-leg-stance and thigh circumference improved significantly at 6 months (p< 0.01). CONCLUSIONS: HYAJOINT Plus is effective both subjectively and objectively for 6 months and is safe as a treatment for KOA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».