Detection of Ice Wedge Cracking in Permafrost Using Miniature Accelerometers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Determining the exact timing of ice wedge cracking in permafrost is challenging. Five miniature accelerometers were installed near the ground surface in the trough of a primary ice wedge within a network of low‐centered polygons in Adventdalen, Svalbard, to test whether these instruments could be used to detect dynamics of thermal contraction cracking. Data from 2003 to 2013 were analyzed to characterize cryoseismic signals in the ice wedge trough. High‐magnitude accelerations (from 5 g to at least 100 g) were typically registered in late winter, when the top of permafrost had cooled to about −10°C; these likely correspond to ice wedge cracking in permafrost. Tensile stresses calculated from temperatures measured in the ice wedge trough are near laboratory strengths reported for ice and mineral active layer sediments, supporting the interpretation that large accelerations are caused by thermal contraction cracking. Lower magnitude accelerations occurred throughout the freezing season, usually coinciding with rapid cooling at the ground surface. These small accelerations may be associated with (i) the initiation of small cracks in the active layer of the trough or (ii) the horizontal and vertical propagation of existing ice wedge cracks. The results of this investigation indicate that miniature accelerometers are an effective, inexpensive, and simple method to determine the timing of ice wedge cracking and rates of crack propagation along ice wedge troughs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».