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Enregistrement W2793747326 · doi:10.1093/jcag/gwy008.310

A309 ANTIBIOTIC DRIVEN CHANGES IN GUT MOTILITY HIGHLIGHT DIRECT MODULATION OF ENTERIC NERVOUS SYSTEM

2018· article· en· W2793747326 sur OpenAlexafffundabout
Thilini Delungahawatta, Jessica Y. Amin, Andrew M. Stanisz, John Bienenstock, Paul Forsythe, Wolfgang Kunze

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastrointestinal motility and disorders
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesInternational Development Research Centre
Mots-clésBacitracinEnteric nervous systemAntibioticsGut–brain axisGastrointestinal tractGut floraMotilityCentral nervous systemPenicillinReflexPeristalsisBiologyNervous systemSmall intestineInternal medicineMicrobiologyEndocrinologyAnatomyMedicineImmunologyNeuroscienceCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The microbiome-gut-brain axis is a bidirectional network that influences brain chemistry and behaviour. Antibiotics are known to alter several aspects of gut-brain signaling but the underlying mechanisms remain equivocal. As prior assessments of these mechanisms have been limited to changes in gut microbiota, we hypothesized that antibiotics may directly modulate neurons and neural reflexes. To identify whether transient exposure of the gastrointestinal tract to antibiotics can acutely modulate peristaltic reflexes that depend on the enteric nervous system (ENS). 4 cm colon segments excised from adult male Swiss Webster mice were submerged in an organ bath chamber (34°C oxygenated Krebs buffer solution) and cannulated at both the oral and anal ends. Gut lumens were perfused with Krebs saline control followed by either Krebs diluted Bacitracin (1, 3 or 10 mM) or Penicillin V (3, 10, 30 or 100 mM). Gut motility was recorded by video which was subsequently converted to spatiotemporal diameter maps for quantitative analysis. Paired t-tests were performed for before and after measurements. Alterations in ENS-dependent propagating contractile cluster (PCC) velocity and frequency were evoked by Bacitracin at concentrations of 1, 3 and 10 mM and Penicillin V above 10 mM. For Bacitracin, PCC velocity (mm/s) increased from 0.23 ± 0.06 to 0.35 ± 0.13 (n=20, P<0.001) at 1 mM, from 0.28 ± 0.11 to 0.33 ± 0.13 (n=20, P= 0.034) at 3 mM and increased from 0.26 ± 0.11 to 0.28 ± 0.11 (n=20, P=0.8) at 10 mM. Similarly, PCC frequency (Hz) increased from 0.009 ± 0.002 to 0.011 ± 0.003 (n=20, P=0.037) at 1 mM, from 0.012 ± 0.003 to 0.013 ± 0.003 (n=20, P=0.05) at 3 mM and remained at 0.01 ± 0.004 Hz (n=20, P=0.9) at 10 mM. Similar results were produced in experiments using >10 mM Penicillin V. PCC velocity (mm/s) increased from 0.21 ± 0.05 to 0.22 ± 0.04 (n=20, P=0.15) at 10 mM, 0.17 ± 0.04 to 0.54 ± 0.2 (n=16, P<0.001) at 30 mM and from 0.17 ± 0.04 to 0.65 ± 0.2 (n=16, P<0.001) at 100 mM. PCC frequency (Hz) increased from 0.01 ± 0.001 to 0.012 ± 0.002 (n=20, P=0.013) at 10 mM, from 0.01 ± 0.002 to 0.04 ± 0.03 (n=16, P=0.008) at 30 mM and from 0.01 ± 0.002 to 0.05 ± 0.03 (n=16, P=0.001) at 100 mM. These experiments suggest that luminal antibiotics acutely alter ENS dependent reflexes. Therefore, studies attributing the effects of antibiotics solely to disruption of the gut microbiota should be interpreted with caution. CIHRInternational Development Research Council (IDRC) Canada-Israel Joint Research Program #26749

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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