Genetic analysis and QTL mapping of the seed hardness trait in a black common bean (Phaseolus vulgaris) recombinant inbred line (RIL) population
Notice bibliographique
Résumé
recombinant inbred line (RIL) population was derived from a cross between the hard and soft seeded black bean parents (H68-4 and BK04-001). Eighty-five RILs and the parental lines were grown at two locations in southern Manitoba during years 2014-2016. Seed samples were harvested manually at maturity to test for seed hardness traits. The hydration capacity and stone seed count were estimated by soaking the seeds overnight at room temperature following AACC method 56-35.01. Seed samples from 2016 tests were also cooked to determine effect of seed hardness on cooking quality. For mapping of genomic regions contributing to the traits, the RIL population was genotyped using the genotype by sequencing (GBS) approach. The QTL mapping revealed that in addition to the major QTL on chromosome 7 at a genomic location previously reported to affect seed-hydration, two novel QTL with significant effects were also detected on chromosomes 1 and 2. In addition, a major QTL affecting the visual appeal of cooked bean was mapped on chromosome 4. This multi-year-site study shows that despite large environmental effects, seed hardness is an oligo-genic and highly heritable trait, which is inherited independently of the cooking quality scored as visual appeal of cooked beans. The identification of the QTLs and development of SNP markers associated with seed hardness can be applied for common bean variety improvement and genetic exploitation of these traits.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».