To dam, or not to dam? Abolishment of further flooding impedes the natural revegetation processes after long‐term fluvial deposition of copper tailings
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Long‐term potentials and constraints of nature to spontaneously recover after severe degradation by toxic mine waste, and general principles of mutual modifications of spontaneous vegetation and soils during this process, have remained widely unknown. This study investigates the effect of flooding on natural restoration of a model locality in Eastern Serbia, complexly degraded by 70‐years fluvial deposition of sulfidic copper (Cu) mine tailings in a floodplain along 80 km of the polluted river flow. We analyzed multivariate response of forest vegetation (floristic and structural parameters) together with physical and chemical properties of concomitant soils and sediments. Floods strongly modify the interactions between soil and vegetation. Three very different types of forest vegetation constitute the response of the nature to key soil adverse factors (excessive Cu availability, low nutrients, and low pH); combined with drought, these constraints completely inhibit revegetation. Continual flooding after mine closure, despite the pollution it still brings in, fosters a faster development of highly specialized vegetation and most importantly faster buildup of soil organic matter necessary for phytostabilization of substantial amounts of Cu tailings present in the floodplain. We show that enhanced nutrient fluxes facilitated by natural flooding regime might overrun the constraining effect of deposited Cu also for natural vegetation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».