Diagenetic Self-Organization and Stochastic Resonance in a Model of Limestone-Marl Sequences
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Banded patterns in limestone-marl sequences (“rhythmites”) form widespread sediments typical of shallow marine environments. They are characterized by alternations of limestone-rich layers and softer calcareous-clayey material (marl) extending over hundreds of meters with a thickness of a few tens of meters. The banded sequences are usually thought to result from systematic variations in the external environment, but the pattern may be distorted by diagenetic nonlinear processes. Here, we present a reactive-transport model for the formation of banded patterns in such a system. The model exhibits interesting features typical of nonlinear dynamical systems: (i) the existence of self-organized oscillating patterns between a calcite-rich mode (“limestone”) and a calcite-poor one (“marl”) for fixed environmental conditions and (ii) bistability between these two modes. We then illustrate the phenomena of stochastic resonance, whereby the multistable system is driven by a small external periodic signal (the 100,000 years’ Milankovitch cycle comes to mind) that is too weak to generate oscillations between the states on its own. In the presence of random fluctuations, however, the system generates transitions between the calcite-rich and calcite-poor states in statistical synchrony with the external forcing. The signal-to-noise ratio exhibits many maxima as the noise strength is varied. Hence, this amplification effect is maximized for specific values of the noise strength.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle