Can Routine Use of Patient-Reported Outcomes Help Guide Systemic Sclerosis Chronic Disease Care?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The implementation of patient reported outcome measures (PROMs) is increasingly recognized as a critical aspect of clinical practice. The use of PROMs is particularly important in patients with complex, chronic medical disease that have heterogeneous, subjective symptoms. In this report, we examine the association of traditional markers of disease severity in the systemic sclerosis (SSc) patient population with PROMs that focus on mental health and physical function. METHODS: SSc patients seen in the University of Utah Chronic Disease Clinic were offered a personal health assessment that included a current health visual analog scale (VAS), PROMs that assessed mental health [Patient-Reported Outcomes Measurement Information System (PROMIS) Bank v1.0 depression], and physical function (PROMIS Bank v1.2 physical function). All PROMIS instruments are normed such that an average person has a score of 50. The assessment was administered on a tablet while patients waited to see the physician(s) for SSc care visits and uploaded in real-time to the electronic medical record for physician review. RESULTS: During a six-month period, 137 unique SSc patients began a PROM assessment. All 137 patients completed the VAS and PROMIS physical function; 133 completed the PROMIS depression scales. Overall, scores were 53.1 and 43.2 for depression and physical function, respectively. Relatively mild patients without end-organ damage or disease activity due to SSc did not have significant differences in perceived reduction in general health, physical function, or depression when compared to SSc patients with digital ulcerations, interstitial lung disease, pulmonary arterial hypertension, inflammatory arthritis, inflammatory myositis, or joint contractures. CONCLUSIONS: Patients with chronic disease report depression and physical health scores that are independent of traditional physician-perceived disease activity or damage. Disease burden associates with the presence of a chronic disease, but is independent of severity. Assessment of PROMs provides an additional perspective on health status for chronic disease care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,084 | 0,232 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».