Hydrothermal dewatering of lignite water slurries: Part 2 surface properties and stability
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this paper, the mechanism of the stability of lignite lignite water slurry after hydrothermal dewatering/treatment (HTD) was studied by the measurement of the yield stress and the fractal dimension of the slurry. The effects of HTD on the surface properties of low rank coal were characterized by the contact angle, zeta potential, and Fourier transform infrared (FTIR) spectroscopy. After HTD, the hydrophobic attraction between coal particles was found to increase, as shown by the increase of the contact angle, and the electrical double layer repulsion was found to decrease, due to the decrease of zeta potential. These effects lead to an increase on the inter‐particle attractions, which is also proven by the theoretical calculations on the interaction energy using the extended DLVO theory. The stability measurements show that the low rank coal water slurry (CWS) becomes more stable after HTD, which is probably due to the formation of a network structure (soft sediment) by coal aggregating across the whole volume of the slurry to prevent coal particles from settling down. The network structure (soft sediment) in coal water slurry after HTD was verified and quantified by the yield stress and fractal dimension. Our findings indicated that the static stability of coal water slurry may be acquired by the network structure of the aggregated coal particles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».