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Enregistrement W2793978097 · doi:10.1111/febs.14408

The structure of the apo <scp>cAMP</scp>‐binding domain of <scp>HCN</scp>4 – a stepping stone toward understanding the <scp>cAMP</scp>‐dependent modulation of the hyperpolarization‐activated cyclic‐nucleotide‐gated ion channels

2018· review· en· W2793978097 sur OpenAlexafffund
Madoka Akimoto, Bryan VanSchouwen, Giuseppe Melacini

Notice bibliographique

RevueFEBS Journal · 2018
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueIon channel regulation and function
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésHCN channelAllosteric regulationChemistryBiophysicsHyperpolarization (physics)Ion channelGene isoformStereochemistryCell biologyBiochemistryReceptorNuclear magnetic resonance spectroscopyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The hyperpolarization-activated cyclic-nucleotide-gated (HCN) ion channels control nerve impulse transmission and cardiac pacemaker activity. The modulation by cAMP is critical for the regulatory function of HCN in both neurons and cardiomyocytes, but the underlying mechanism is not fully understood. Here, we show how the structure of the apo cAMP-binding domain of the HCN4 isoform has contributed to a model for the cAMP-dependent modulation of the HCN ion-channel. This model recapitulates the structural and dynamical changes that occur along the thermodynamic cycle arising from the coupling of cAMP-binding and HCN self-association equilibria. The proposed model addresses some of the questions previously open about the auto-inhibition of HCN and its cAMP-induced activation, while opening new opportunities for selectively targeting HCN through allosteric ligands. A remaining challenge is the investigation of HCN dimers and their regulatory role. Overcoming this challenge will require the integration of crystallography, cryo electron microscopy, NMR, electrophysiology and simulations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,573
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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