Off track to 2050?: a study of present and future interurban transportation emissions in British Columbia, Canada, relative to its Greenhouse Gas Reduction Targets Act of 2007
Notice bibliographique
Résumé
Overall, two factors influence route-specific interurban passenger emissions from private vehicles in SMITE: distance and volume of vehicles.Emissions are a product of the distance of a route and the number of vehicles that travel it.Therefore, a long route with low traffic volume can have similar emissions to a short route with a high traffic volume.Determining route-specific emissions is essential for determining their geographic distribution, such as illustrated in Figure 4.4.This information can, in tum, be used by the public and policymakers to devise geography-specific strategies for reducing CO 2 emissions. Ferries'emissions-friendly' aircraft used in BC are Beech 1900 series planes, which have passengerkilometre EFs of up to 386 g C0 2 /pkm.By contrast, Dash 8-400 airplanes, Boeing 737 Next-Generationjets, and several small propeller airplanes have passenger-kilometre EFs between 75 g C0 2 /pkm and 85 g C0 2 /pkm, or only one-fifth those of the 'emissions-unfriendly' airplanes.4.2.4Long-distance bus BC's total interurban transportation emissions, generated mostly on the busy corridor east of Vancouver and several long routes in BC's interior.Despite the potential for a bus to be an efficient means of transport when it is fully or nearly fully occupied with a passengerkilometre EF of approximately 28 g C02/pkm (DEFRA 2011), it appears that low LFs (with estimates ranging between 21 % and 50%) mean that the bus is ultimately not as low emissions as it could be.4.2.5 Passenger trains Kamloops-Monte 30,393,054 31 ,184,899 2.6 Creek 38 Port Hardy-Campbell 15,280,506 15,598,056 2.1 River 39 N anaimo-Ladysmi th 19,226,886 19,393,983 0.9 40 Penticton--Osoyoos 19,048 ,138 19,107,925 0.3 41 Kitwanga-Meziadin 6,940,417 6,954,936 0.2 Junction 42 Cranbrook-Fairmont 36,733,133 36,784,379 0.1 Hot Springs 43 Vancouver-Squamish 21 ,382,926 21 ,382,926 0.0 44 Prince George-39,006,287 39,006,287 0.0 Vanderhoof 45 Bums Lake-Houston 17,894,344 17,894,344 0.0 46 Smithers-New 11,235,021 11 ,235,021 0.0 Hazelton 47 Golden-Radium Hot 41,845,491 41 ,845,491 0.0 Springs 48 Prince George-49,521 ,813 49,428,300 -0.2 Quesnel 49 Parksville-Campbell 10,353 ,882 10,301 ,760 -0.5 River 50 Parksville--N anaimo 103,021 ,922 102,181,677 -0.8 51 Buckinghorse River-13,018,061 12,899,407 -0.9 1 km north of Prophet River 52 Liard River-Lower 6,403,188 6,331,443 -1.1 Post 53 Williams Lake-14,821,482 14,583 ,473 -1.6 Alexis Creek 54 Gibsons-Sechelt 4,683,096 4,600,708 -1.8 55 Ucluelet Junction-7,516,080 7,352,093 -2.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».