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Enregistrement W2794017901 · doi:10.21037/aes.2018.ab084

AB084. Correlation between histopathology and optical coherence tomography in periocular tumors

2018· article· en· W2794017901 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAnnals of Eye Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEar and Head Tumors
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOptical coherence tomographyHistopathologyCoherence (philosophical gambling strategy)CorrelationMedicinePathologyRadiologyPhysicsMathematicsGeometryQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Basal cell carcinoma (BCC) accounts for 90% of the eyelid malignancies followed by sebaceous cell carcinoma (SC) and squamous cell carcinoma (SCC). Even though biopsy for histopathological (HP) evaluation remains the gold standard for confirming the diagnosis of eyelid tumors and the status of surgical margins, noninvasive techniques such as dermoscopy and optical coherence tomography (OCT) may increase diagnostic sensitivity and contribute to more accurate delineation of surgical margins. The purpose of this prospective study was to correlate the HP and OCT findings of eyelid malignancies. Methods: After ethics committee approval (BCC/2017-2608), patients with suspected eyelid carcinomas had photographs taken, tumor characteristics assessed clinically and using dermoscopy and OCT, which were subsequently compared with HP evaluation. We obtained OCT images of periorbital tumors with an anterior segment lens adjusted in an Optovue Avanti. The histopathology was evaluated using a digital pathology system. Patients under 18 years old were excluded from this study. Results: Three female and three male patients (age 69–88 years) with lesions located in the lower periorbital area (n=5) and upper eyelid (n=1) were included in this study. Two participants previously had skin cancer: 1 female patient had a lentigo maligna and a BCC, and 1 male patient had multiple BCC and actinic keratosis due to immunosuppression related to a liver transplant. Clinical and dermoscopic diagnosis were accurate in four cases: 3 BCC and 1 SCC. One clinically suspicious BCC was diagnosed as SC and one patient had a previous confirmed diagnosis of SC. All OCT images showed disruption of the dermoepidermal junction and hyporeflective areas in the dermis, which were darker and well-delineated in the three confirmed BCCs. OCT also clearly demarcated the transition between tumor and normal skin in all cases. Conclusions: OCT is a fast and non-invasive exam to acquire high-resolution images of intraocular and ocular surface structures. Preliminary data from our study indicates that real-time OCT images correlate with HP findings and may also help delineate tumor margins. The inclusion of additional participants will provide further evidence of the benefits of using OCT pre-operatively to safely minimize surgical margins during eyelid tumor excision.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,790

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle