Small molecule inducers of ABCA1 and apoE that act through indirect activation of the LXR pathway
Notice bibliographique
Résumé
apoE is the primary lipid carrier within the CNS and the strongest genetic risk factor for late onset Alzheimer's disease (AD). apoE is primarily lipidated via ABCA1, and both are under transcriptional regulation by the nuclear liver X receptor (LXR). Considerable evidence from genetic (using ABCA1 overexpression) and pharmacological (using synthetic LXR agonists) studies in AD mouse models suggests that increased levels of lipidated apoE can improve cognitive performance and, in some strains, can reduce amyloid burden. However, direct synthetic LXR ligands have hepatotoxic side effects that limit their clinical use. Here, we describe a set of small molecules, previously annotated as antagonists of the purinergic receptor, P2X7, which enhance ABCA1 expression and activity as well as apoE secretion, and are not direct LXR ligands. Furthermore, P2X7 is not required for these molecules to induce ABCA1 upregulation and apoE secretion, demonstrating that the ABCA1 and apoE effects are mechanistically independent of P2X7 inhibition. Hence, we have identified novel dual activity compounds that upregulate ABCA1 across multiple CNS cell types, including human astrocytes, pericytes, and microglia, through an indirect LXR mechanism and that also independently inhibit P2X7 receptor activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».