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Enregistrement W2794146536 · doi:10.1007/s40257-018-0352-y

Prevention and Reduction of Atrophic Acne Scars with Adapalene 0.3%/Benzoyl Peroxide 2.5% Gel in Subjects with Moderate or Severe Facial Acne: Results of a 6-Month Randomized, Vehicle-Controlled Trial Using Intra-Individual Comparison

2018· article· en· W2794146536 sur OpenAlexaff
Brigitte Dréno, Robert Bissonnette, Angélique Gagné-Henley, Benjamin Barankin, Charles Lynde, Nabil Kerrouche, Jerry Tan

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Clinical Dermatology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatologic Treatments and Research
Établissements canadiensLynde Centre for DermatologyWindsor Clinical ResearchOccupational Cancer Research CentreWestern UniversityInnovaderm (Canada)
Organismes subventionnairesGalderma
Mots-clésMedicineAcneTolerabilityBenzoyl peroxideDermatologyAdapaleneAcne scarsRandomized controlled trialClinical trialScarsSurgeryInternal medicineAdverse effect

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Very few clinical trials have investigated the effect of topical acne treatment on scarring. OBJECTIVES: Our objective was to evaluate the efficacy of adapalene 0.3%/benzoyl peroxide 2.5% gel (A0.3/BPO2.5) in atrophic acne scar formation in patients with acne. METHODS: In this multicenter, randomized, investigator-blinded, vehicle-controlled study, subjects with moderate or severe facial acne (Investigator's Global Assessment [IGA] score 3 or 4; ≥ 25 inflammatory lesions; ten or more atrophic acne scars) applied A0.3/BPO2.5 or vehicle daily per half face for 24 weeks. Subjects with acne requiring systemic treatment were excluded. Assessments included investigator atrophic acne scar count, Scar Global Assessment (SGA), acne lesion count, IGA, skin roughness and skin texture, subject self-assessment of clinical acne-related scars and satisfaction questionnaire, tolerability, and safety. RESULTS: Included subjects (n = 67) had mainly moderate acne (92.5% IGA 3); mean scores at baseline were approximately 40 acne lesions and 12 scars per half face. By week 24, the change from baseline in total scar count was - 15.5% for A0.3/BPO2.5 versus + 14.4% for vehicle (approximately 30% difference), with a mean of 9.5 scars versus 13.3 per half face, respectively (p < 0.0001). For SGA at week 24, a total of 32.9% with A0.3/BPO2.5 versus 16.4% with vehicle (p < 0.01) were clear/almost clear. Inflammatory acne lesions decreased by 86.7% for A0.3/BPO2.5 versus 57.9% for vehicle (p < 0.0001), and 64.2 versus 19.4% of subjects, respectively, were IGA clear/almost clear (p < 0.0001) at week 24. Treatment-related AEs were reported by 20.9% for A0.3/BPO2.5 versus 9% for vehicle side, most commonly skin irritation (14.9 vs. 6%, respectively). CONCLUSIONS: Topical A0.3/BPO2.5 prevented and reduced atrophic scar formation. Scar count increased with vehicle (+ 14.4%) but decreased with A0.3/BPO2.5 (- 15.5%) over 24 weeks. TRIAL REGISTRY: ClinicalTrials.gov identifier NCT02735421.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations69
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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