The relation between global palm distribution and climate
Notice bibliographique
Résumé
Fossil palms provide qualitative evidence of (sub-) tropical conditions and frost-free winters in the geological past, including modern cold climate regions (e.g., boreal, or polar climates). The freeze intolerance of palms varies across different organs and life stages, with seedlings in particular less tolerant of sub-zero temperatures than adult plants, limiting successful establishment of populations while permitting adult palms to survive in cultivation outside their natural ranges. Quantitatively, palms indicate minimum cold month mean temperature (CMMT) at 2-8 °C in palaeoclimate reconstructions. These data have accentuated model-proxy mismatches for high latitudes during Paleogene hyperthermals when palms expanded poleward in both hemispheres. We constructed a manually filtered dataset of >20,000 georeferenced Arecaceae records, by eliminating cultivars. Statistically derived mean annual temperature, mean annual temperature range, and CMMT thresholds for the Arecaceae and lower rank subfamilies and tribes reveal large differences in temperature sensitivity depending on lower taxonomic classification. Cold tolerant tribes such as the Trachycarpeae produce thresholds as low as CMMT ≥ 2.2 °C. However, within the palm family, CMMT < 5 °C is anomalous. Moreover, palm expansion into temperate biomes is likely a post-Palaeogene event. We recognize a CMMT ≥ 5.2 °C threshold for the palm family, unless a lower taxonomic rank can be assigned.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».