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Enregistrement W2794176107 · doi:10.1049/iet-smt.2017.0468

Experimental and analytical study on the performance of novel design of efficient two‐stage electrostatic precipitator

2018· article· en· W2794176107 sur OpenAlexfundno aff
Usama Khaled, Abderrahmane Béroual, Falah Alotaibi, Yasin Khan, Abdulrehman Al‐Arainy

Notice bibliographique

RevueIET Science Measurement & Technology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAerosol Filtration and Electrostatic Precipitation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of Population and Public HealthKing Saud University
Mots-clésElectrostatic precipitatorStage (stratigraphy)Computer scienceElectronic engineeringElectrical engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study presents a novel design of high‐efficiency two‐stage electrostatic precipitator (ESP). For its design, different electrode configurations were tested and the corresponding onset and breakdown voltages were measured and compared. Based on findings, an optimal arrangement was then defined and a novel design of a two‐stage ESP prototype, using needle electrodes instead of long wires utilised in conventional ESPs, is realised. For comparison, a single‐stage ESP was also built. The influence of various parameters on the performances of both two‐stage and single‐stage ESPs was evaluated numerically using 2D modelling and compared with the experimental ones for the same dimensions of laboratory‐scale ESP. The numerical simulation was implemented using COMSOL Multiphysics package that uses finite element method (FEM) solver. The main investigated parameters are the electric potential, electric field distribution and collection efficiency under the loading conditions as a function of air flow velocity, magnitude and polarity of voltage, ESP geometry design (size, shape and number of discharge electrodes). It is shown that the collection efficiency of this novel ESP increases when decreasing air flow velocity; and its effectiveness is higher when using negative ionisation polarity. Also, the collection efficiency of this ESP could greatly improve the existing ESPs under the same applied physical conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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