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Enregistrement W2794295480 · doi:10.1093/jcag/gwy008.084

A83 THE MUCOSA-ASSOCIATED-MICROBIOTA IS ASSOCIATED WITH RELAPSE IN CROHN’S DISEASE PATIENTS UNDERGOING ILEOCECAL RESECTION

2018· article· en· W2794295480 sur OpenAlexaff
Michael Laffin, Troy Perry, H Park, Patrick M. Gillevet, Masoumeh Sikaroodi, Gilaad G. Kaplan, Richard N. Fedorak, Karen I. Kroeker, Levinus A. Dieleman, Bryan J. Dicken, Karen Madsen

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCrohn's diseaseGastroenterologyAnastomosisDiseaseInternal medicineIleumMicrobiomeGut floraBiologySurgeryMedicineImmunologyBioinformatics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A large proportion of Crohn’s disease patients require an intestinal resection at some point. The most common type of intestinal resection in CD patients is an ileocolonic resection (ICR). Unfortunately, following ICR, disease recurs at the anastomosis in up to 80% of subjects at one year. Evidence suggests that the fecal stream and its associated microbial contents play a central role in disease recurrence. The aim of this study was to define the mucosal-associated microbiota at the time of ICR and 6 months post-operatively and to determine if microbial community structure at the time of surgery was predictive of future disease relapse. Ileal biopsies were obtained at surgery and after 6 months from CD patients undergoing ICR (n=45). Composition and function of mucosal associated microbiota was assessed by 16S rRNA sequencing and PICRUSt analysis. Endoscopic recurrence was assessed using the Rutgeerts score. As a measurement of tissue disease activity, TNFα concentration was measured in ileal samples taken at the time of surgery using a Meso Scale discovery platform. To identify microbial composition and metabolic pathways with differentiating abundance in the different groups, the LDA (Linear Discriminant Analysis) Effect Size (LEfSe) algorithm was used with the online interface Galaxy. At 6 months, 30 patients remained in remission while 15 had recurrent disease. Demographic data between the two groups was similar. At the time of surgery, LEFse analysis of mucosal biopsies showed Clostridiales to predict maintenance of remission while Enterobacteriales predicted disease recurrence. In addition, a greater proportion of microbial genes associated with aerobic respiration were present in biopsy samples taken at surgery from patients which went on to have disease recurrence. An increase in Lachnospiraceae from surgery to 6 months post-ICR was associated with remission. At the time of surgery there was no difference in α-diversity or degree of inflammation as measured by TNFα levels between the patients which remained in remission or had disease recurrence at 6 months. Specific mucosal-associated bacterial populations and gene content at the time of surgery are associated with maintenance of remission following ICR in subjects with CD, independent of inflammation. This identification of specific bacterial populations associated with maintenance of remission may enable the development of targeted therapies to alter gut ecology towards a specific profile and thus prevent post-operative recurrence of CD. None

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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