Preclinical evidence for combining the 5‐<scp>HT<sub>2C</sub></scp> receptor agonist lorcaserin and varenicline as a treatment for nicotine dependence
Notice bibliographique
Résumé
receptor agonist has been approved in some countries to treat obesity. Based on preclinical and preliminary clinical evidence, lorcaserin may have potential to treat nicotine dependence. These experiments examined in rats the effects of combining varenicline (0.5 or 1 mg/kg) and lorcaserin (0.3, 0.6 and 1 mg/kg) on nicotine self-administration, reinstatement of nicotine seeking, responding for food and impulsive action. Both drugs alone reduced nicotine self-administration. Combining varenicline and 0.6 mg/kg lorcaserin reduced responding to a greater extent than either drug alone. In a relapse model, extinguished nicotine seeking was reinstated by a priming injection of nicotine and nicotine-associated cues. Reinstatement was reduced by varenicline (1 mg/kg) and by lorcaserin (0.3 mg/kg). Combining lorcaserin (0.3 mg/kg) with varenicline (0.5 or 1 mg/kg) reduced reinstatement to a greater degree than either drug alone. Both drugs had minimal effects on responding for food, alone or in combination. In the five-choice serial reaction time test, varenicline (0.5 or 1 mg/kg) increased impulsivity, measured as increased premature responding. This effect was reduced by lorcaserin (0.3 mg/kg). Plasma levels of varenicline or lorcaserin were not altered by co-administration of the other drug. Varenicline and lorcaserin have additive effects on nicotine self-administration, and on nicotine seeking. Lorcaserin prevents impulsivity induced by varenicline. This pattern of effects suggests that co-administration of varenicline and lorcaserin has potential as a treatment for nicotine dependence that may exceed the value of either drug alone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».