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Enregistrement W2794342652 · doi:10.20381/ruor-13046

Diacylglycerol kinase zeta regulates Rac1-mediated remodeling of the actin cytoskeleton

2008· dissertation· en· W2794342652 sur OpenAlexfundno aff
Hanan Abramovici

Notice bibliographique

RevueuO Research (University of Ottawa) · 2008
Typedissertation
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCellular Mechanics and Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCancer Research SocietyFondation J. Armand BombardierALS Society of CanadaMuscular Dystrophy Association
Mots-clésDiacylglycerol kinaseCell biologyCytoskeletonActinRAC1Actin cytoskeletonActin remodelingBiologyKinaseSignal transductionProtein kinase CGeneticsCell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The lipid second messengers diacylglycerol (DAG) and phosphatidic acid (PA) regulate the activity and localization of actin reorganizing proteins that participate in cellular shape changes underlying important biological processes. DAG kinases (DGKs) phosphorylate DAG to yield PA, thereby attenuating the activity of DAG-activated proteins and stimulating proteins that respond to PA. Using cell biological and biochemical approaches, I explored the hypothesis that DGKzeta regulates actin cytoskeleton remodeling in mammalian cells by associating with and promoting the activity of the Rho GTPase Rac1 and the Rac1-activated kinase PAK1. I found that DGKzeta forms a complex with both proteins, and that PA from DGKzeta promotes the release of Rac1 from its inhibitor RhoGDI, triggering Rac1 activation. DGKzeta also regulates the localization and activity of PAK1. Furthermore, the ability of DGKzeta to promote Rac1 activity appears to underlie important physiological processes requiring the restructuring of the actin cytoskeleton such as cell migration, neurite outgrowth, and myoblast fusion. Localization of signaling complexes to specific cellular domains is required for complex changes in cell morphology. Because subcellular localization is critical for DGKzeta function, I investigated the molecular mechanisms underlying its targeting to different cellular compartments. I found that both PKC-mediated phosphorylation of the MARCKS domain and binding of the C-terminus to syntrophins regulate DGKzeta recruitment to the plasma membrane. Collectively, my results define a molecular mechanism that regulates the recruitment of DGKzeta to the membrane and that couples changes in DAG and PA to the activation of PAK1 and Rac1. These findings have uncovered a novel role for DGKzeta in actin cytoskeleton organization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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