Impaired Secretion of TNF-α by Monocytes Stimulated With EBV Peptides Associates With Infectious Complications After Kidney Transplantation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The successful development of immunosuppressive agents has paradoxically led to an era in which adverse effects of immunosuppression, such as infections and cancer, are now a major concern in solid organ recipients. Nevertheless, the main focus of immune monitoring research remains the identification of rejection. There is currently no clinical tool to assess the net state of immunosuppression or to identify patients at increased risk of infectious complications. METHODS: We report a prospective, longitudinal study in which we conducted detailed phenotyping of over 300 peripheral blood mononuclear cell samples from 45 kidney recipients during the first 24 months posttransplant. Patients were classified as cases or controls according to the following events: an opportunistic infection, recurring bacterial infections, or de novo neoplasia. RESULTS: Using a training cohort, an exploratory analysis revealed that the TNFα response to synthetic Epstein-Barr virus peptides by CD14CD16 monocytes was lower in cases. A classifier rule based on 2 or greater consecutive values below a threshold of 73% of TNFα-positive cells provided a sensitivity and specificity of 83%. In the validation cohort, the assay exhibited a sensitivity of 90% and a specificity of 63%. Analysis of IFNγ responses by T cells showed no correlation with the cases' phenotype. The association between overimmunosuppression status and the monocyte response was independent of age, renal function, and immunosuppressive regimen. CONCLUSIONS: These data suggest that patients with infectious complications posttransplantation have lower CD14CD16 monocyte responses to Epstein-Barr virus peptides. This assay seems promising to help personalize the immunotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».