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Enregistrement W2794449867 · doi:10.1093/schbul/sby016.350

T74. ACADEMIC ACHIEVEMENT AND SCHIZOPHRENIA: A META-ANALYSIS

2018· article· en· W2794449867 sur OpenAlexaff
Hannah Dickson, Alexis E. Cullen, Sheilagh Hodgins, James H. MacCabe, Kristin R. Laurens

Notice bibliographique

RevueSchizophrenia Bulletin · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChild Nutrition and Feeding Issues
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeta-analysisSchizophrenia (object-oriented programming)Academic achievementPsychologyClinical psychologyDevelopmental psychologyPsychiatryMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The extent to which poor academic achievement is associated with later schizophrenia is unclear. The aim of the present study was to update our prior meta-analyses which examined academic achievement in youth aged 16 years or younger who later developed schizophrenia or schizophrenia spectrum disorders (SSD) and those who did not (Dickson et al, 2012, Psychological Medicine, 42, 743–755). We also conducted a new meta-analysis on published studies that reported on general academic achievement in youth at-risk for schizophrenia/SSD aged 16 years or younger compared to typically developing youth In addition to the five studies included in our earlier meta-analyses, a further three prospective investigations of birth or genetic high-risk cohorts were identified that reported results using objective measures of general academic achievement and of mathematics achievement for individuals who did and did not develop schizophrenia/SSD in adulthood. For our new meta-analysis we identified a total of seven studies that met the following inclusion criteria: (1) written in English; (2) objective measure of general academic achievement consisting of scores on least two core academic subjects (i.e., literacy and mathematics) at age 16 years or younger; (3) results provided for youth at high risk for developing schizophrenia/SSD in adulthood by virtue of having at least one first-degree relative with the disorder or reporting psychotic like-experiences (PLEs); and (4) sufficient data to calculate effect sizes. Meta-analyses showed that by age 16 years, individuals who later developed schizophrenia/SSD presented with significantly poorer general academic achievement (d=-0.26) and mathematics achievement (d=-0.21). Findings also indicated that during adolescence, youth with a family history of schizophrenia/SSD and youth reporting PLES were characterised by significantly lower general academic achievement than healthy peers (d=-0.39; d=-0.53, respectively). These results show that poor academic achievement precedes illness onset, and may represent an easily identifiable non-specific marker of biological, psychological and social risk processes underpinning the development of schizophrenia/SSD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,198
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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