T74. ACADEMIC ACHIEVEMENT AND SCHIZOPHRENIA: A META-ANALYSIS
Notice bibliographique
Résumé
The extent to which poor academic achievement is associated with later schizophrenia is unclear. The aim of the present study was to update our prior meta-analyses which examined academic achievement in youth aged 16 years or younger who later developed schizophrenia or schizophrenia spectrum disorders (SSD) and those who did not (Dickson et al, 2012, Psychological Medicine, 42, 743–755). We also conducted a new meta-analysis on published studies that reported on general academic achievement in youth at-risk for schizophrenia/SSD aged 16 years or younger compared to typically developing youth In addition to the five studies included in our earlier meta-analyses, a further three prospective investigations of birth or genetic high-risk cohorts were identified that reported results using objective measures of general academic achievement and of mathematics achievement for individuals who did and did not develop schizophrenia/SSD in adulthood. For our new meta-analysis we identified a total of seven studies that met the following inclusion criteria: (1) written in English; (2) objective measure of general academic achievement consisting of scores on least two core academic subjects (i.e., literacy and mathematics) at age 16 years or younger; (3) results provided for youth at high risk for developing schizophrenia/SSD in adulthood by virtue of having at least one first-degree relative with the disorder or reporting psychotic like-experiences (PLEs); and (4) sufficient data to calculate effect sizes. Meta-analyses showed that by age 16 years, individuals who later developed schizophrenia/SSD presented with significantly poorer general academic achievement (d=-0.26) and mathematics achievement (d=-0.21). Findings also indicated that during adolescence, youth with a family history of schizophrenia/SSD and youth reporting PLES were characterised by significantly lower general academic achievement than healthy peers (d=-0.39; d=-0.53, respectively). These results show that poor academic achievement precedes illness onset, and may represent an easily identifiable non-specific marker of biological, psychological and social risk processes underpinning the development of schizophrenia/SSD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,075 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».