Power-to-gas and power-to-power for storage and ancillary services in urban areas
Notice bibliographique
Résumé
In this study, power-to-gas, whereby hydrogen is generated electrolytically, and power-to-power, whereby electricity is used to produce hydrogen which is used, in turn, to generate electricity at a later time, are examined for their efficiency and emissions reductions in providing energy storage and ancillary services. Due to a large baseload of nuclear energy in the province of Ontario, and with wind generation added to the grid prior to 2014, the supply of electricity exceeds demand at certain times of the year during off-peak hours. To manage this excess supply, electricity is exported to neighboring provinces and states at a low, often negative price, due to the decreased demand and surplus generation. To curb these exports, the Independent Electricity System Operator (IESO) has switched renewable generators from nondispatchable to dispatchable energy sources that can be turned on or off or adjusted to output a different quantity of energy. In addition, due to the large baseload, the IESO has also shifted to allowing loads to offer demand response services previously only offered by generators. In this analysis, the rapid response of polymer electrolyte membrane electrolyzers, used to generate hydrogen in power-to-gas and power-to-power systems is also able to offer important and high value auxiliary and regulatory power services. In power-to-gas systems, the hydrogen produced is an alternative energy vector which can be contained within the natural gas infrastructure or other storage medium. For this analysis, the authors employ the General Algebraic Modeling Simulation to develop a simulation of a 2-MW power-to-gas and power-to-power system that produces hydrogen for energy storage and then uses this hydrogen to generate electricity when there is a peak in energy demand. This energy is then reintroduced into the electrical grid using a hydrogen turbine. The power-to-power scheme, although typically less energy efficient, provides the flexibility to meet changing energy demands while generating hydrogen that can be used for industrial purposes and as a transportation fuel.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».