Longitudinal Association Between Human Parechovirus Central Nervous System Infection and Gross-Motor Neurodevelopment in Young Children
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A paucity of studies investigated the association between human parechovirus (HPeV) central nervous system (CNS) infection and motor and neurocognitive development of children. This study describes the gross-motor function (GMF) in young children during 24 months after HPeV-CNS infection compared with children in whom no pathogen was detected. METHODS: GMF of children was assessed with Alberta Infant Motor Scale, Bayley Scales of Infant and Toddler Development or Movement Assessment Battery for Children. We conducted multivariate analyses and adjusted for age at onset, maternal education and time from infection. RESULTS: Of 91 included children, at onset <24 months of age, 11 had HPeV-CNS infection and in 47 no pathogen was detected. Nineteen children were excluded because of the presence of other infection, preterm birth or genetic disorder, and in 14 children, parents refused to consent for participation. We found no longitudinal association between HPeV-CNS infection and GMF (β = -0.53; 95% confidence interval: -1.18 to 0.07; P = 0.11). At 6 months, children with HPeV-CNS infection had suspect GMF delay compared with the nonpathogen group (mean difference = 1.12; 95% confidence interval: -1.96 to -0.30; P = 0.03). This difference disappeared during 24-month follow-up and, after adjustment for age at onset, both groups scored within the normal range for age. Maternal education and time from infection did not have any meaningful influence. CONCLUSIONS: We found no longitudinal association between HPeV-CNS infection and GMF during the first 24-month follow-up. Children with HPeV-CNS infection showed a suspect GMF delay at 6-month follow-up. This normalized during 24-month follow-up.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».