P5559The effect of prehospital P2Y12 receptor inhibition in primary percutaneous coronary intervention for ST-segment elevation myocardial infarction: the ATLANTIC-Elderly analysis
Notice bibliographique
Résumé
Aims To examine whether the main results of the ATLANTIC trial in patients with ST-elevation myocardial infarction (STEMI), randomized to pre- versus in-hospital ticagrelor, differ according to class of age. Methods and results: Patients were evaluated by class of age (<75 vs. ≥75) for demographics, prior cardiovascular history and risk factors, management, and outcomes. Elderly patients (304/1862) were more likely to be women, diabetic, lean, with a prior history of myocardial infarction and CABG, and with comorbidities (p<0.01 for all). Elderly presented more frequently with acute heart failure, had less frequently thromboaspiration and a stent implanted (p<0.01). They received significantly less frequently GP IIb/IIIa inhibitors before PCI, parenteral anticoagulation after PCI and a maintenance dose of P2Y12 inhibitors. elderly patients had higher rates of the following endpoints: absence of post-PCI ≥70% ST-segment elevation resolution (51.6% versus 43.9%; P=0.035), absence of TIMI 3 flow grade after PCI (27.5% versus 17.1%, p=0.0002), composite of death/MI/stroke/urgent revascularization (9.9% versus 2.9%; OR 3.67 95% CI [2.27; 5.93], p<0.0001) and mortality (8.5% versus 1.5%; OR 6.45 95% CI [2.75; 15.11], p<0.0001). They also tended to have more frequently major bleedings (TIMI major 2.3% versus 1.1%; OR 2.13 [0.88; 5.18], p=0.095). There was no significant interaction between time of ticagrelor administration (pre-hospital versus in-lab) and class of age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».