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Enregistrement W2794505308 · doi:10.5539/eer.v8n1p18

Oxygen as a Torrefaction Control Parameter

2018· article· en· W2794505308 sur OpenAlexvenueno aff
Kees Bourgonje, H.J. Veringa, David Smeulders, J.A. van Oijen

Notice bibliographique

RevueEnergy and Environment Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThermochemical Biomass Conversion Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTorrefactionBiomass (ecology)Inert gasMaterials scienceCombustionPulp and paper industryPyrolysisEnvironmental scienceProcess engineeringChemistryComposite materialOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To speed up the torrefaction process in traditional torrefaction reactors, in particular auger reactors, the temperature of the reactor is substantially higher than the required torrefaction process temperature. This is due to the low heat conductivity of biomass. Unfortunately, the off-gas characteristics of biomass are very sensitive in the temperature window of 180-300°C which can cause a thermal runaway situation in which the process temperature exceeds the intended level. Due to this very sensitive temperature dependence of biomass pyrolysis and its accompanying gas production, a potential solution is to inject small amounts of air directly into the torrefaction reactor. It is found experimentally that this air injection can regulate the temperature of the biomass very rapidly compared to traditional temperature regulation by changing the reactor wall temperature. With this new torrefaction temperature control method, thermal runaway situations can be avoided and the temperature of the biomass in the reactor can be regulated better. Experiments with large beech wood samples show that the torrefaction reaction rate and the temperature in the core of the sample depend on the amount of injected air. Since the flow of combustible gasses (torr-gas) originating from the torrefaction process is very sensitive to temperature, the heat production by combusting the torr-gas can be controlled to some extent. This will result in both a more homogeneous torrefied product as well as a more stable processing of varying biomass types in large-scale torrefaction systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,223
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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