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Enregistrement W2794511584 · doi:10.6026/97320630014048

Hypothetical endogenous SIV-like antigens in Mauritian cynomolgus macaques

2018· article· en· W2794511584 sur OpenAlexafffund
Hongzhao Li, Lin Li, Lewis R. Liu, Robert W. Omange, Nikki Toledo, Mohammad Abul Kashem, Hai Yan, Binhua Liang, Francis A. Plummer, Ma Luo

Notice bibliographique

RevueBioinformation · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueHIV Research and Treatment
Établissements canadiensPublic Health Agency of CanadaUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of Health
Mots-clésSimian immunodeficiency virusVirologyAntigenAntibodyBiologyEndogenyVaccinationMacaqueImmunologyRhesus macaqueHIV vaccineLentivirusVirusVaccine trialViral disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Simian immunodeficiency virus (SIV) infection of Mauritian cynomolgus macaques (MCMs) is an increasingly important nonhuman primate model for HIV vaccine research. We previously reported that in MCMs anti-SIV antibodies can be naturally developed without exogenous infection or vaccination, and that a vaccine targeting SIV protease cleavage sites (PCS) can cross-induce antibodies to non-PCS SIV antigens. We speculate that this is potentially caused by the existence of endogenous SIV-like antigens. External stimuli (such as environmental factors and vaccination) may induce expression of endogenous SIV-like antigens to elicit these antibodies. Database and mass spectrometry analyses were conducted to search for such antigens. We identified endogenous SIV-like DNA sequences in cynomolgus macaque genome and non-PCS peptide homologous to SIV Env protein in PBMCs of a PCS-vaccinated monkey. Our preliminary insights suggest that endogenous SIV-like antigens may be one of the possible reasons for the natural and cross-inducible SIV antibodies in MCMs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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