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Enregistrement W2794541189 · doi:10.1190/tle37040262.1

Microseismic monitoring of Vaca Muerta completions in the Neuquén Basin, Argentina

2018· article· en· W2794541189 sur OpenAlexaff
David Curia, Peter Duncan, Michael Grealy, Jon McKenna, Andrew Hill

Notice bibliographique

RevueThe Leading Edge · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensMicrosemi (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeophoneGeologyOil shaleStructural basinMicroseismTight oilBlock (permutation group theory)Petroleum engineeringSeismologyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Vaca Muerta shale oil play in Argentina's Neuquén Basin is expected to make a large contribution to Argentina's hydrocarbon production in the future. In 2013, the U.S. Energy Information Administration estimated that the Vaca Muerta had technically recoverable reserves of 308 Tcf gas and 16 billion bbl of oil and condensate, making it the third largest shale oil reservoir in the world at that time. Wintershall Energia has been active in the Neuquén Basin since 1994. In 2014, it acquired a controlling interest in the Aguada Federal block with an intention to exploit the Vaca Muerta oil shale occurrence within that block. At the outset of its development program, Wintershall decided to incorporate microseismic monitoring to help understand completions in the Vaca Muerta. Monitoring of the completion of vertical well AF.x-1 was accomplished with a surface array. The goal of the monitoring was to inform later decisions on horizontal wellbore direction, wellbore and stage spacing, and landing depth. Results of the surface array monitoring were also used in the design of a permanent buried array intended to monitor subsequent development wells. The buried array was installed in September 2016 and consists of 126 stations spread at an interval distance of approximately 500 m over an area of roughly 5 by 7 km. Each station has geophones placed over a depth range of 20 to 50 m subsurface. The first two horizontal development wells in the project, AF.x-4h and AF.x-9h, were completed in late December 2016 and early January 2017. The second set of two wells, AF.x-3h and AF.x-7h, was completed from May to June 2017. The 4h and the 7h were landed in the upper Middle Vaca Muerta while the 9h and 3h were drilled about 100 m deeper, landing still in the Middle Vaca Muerta. The lateral length of each well was approximately 1000 m, and each was completed with 11 plug-and-perf stages. Stage length and interval were varied along the wells to test various completion strategies. The completions of all four wells were successfully monitored using the buried array. These microseismic data provide a detailed description of the fracture network created by the treatments. Focal mechanisms determined for the detected events have been used to understand the stress distribution in the reservoir and to further refine the completion parameters for future development wells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,285
Score d'incertitude au seuil0,251

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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