Antibiotic exposure and development of necrotizing enterocolitis in very preterm neonates
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the association between the duration of antibiotic exposure and development of stage 2 or 3 necrotizing enterocolitis (NEC) in very preterm neonates. STUDY DESIGN: A retrospective case-control study was conducted from Canadian Neonatal Network data for preterm neonates born before 29 weeks' gestation and admitted 2010 through 2013. Efforts were made to match each NEC case to two controls for gestational age, birth weight (±100 g) and sex. RESULTS: A total of 224 cases and 447 controls were identified. The incidence of antenatal steroid administration, the number of days nil-per-os and the number of antibiotic days prior to onset of NEC were significantly different in neonates with NEC. A multiple regression analysis revealed that the duration of antibiotic use was higher among NEC cases compared to controls (P<0.01). Empiric antibiotic treatment of 5 or more days was associated with significantly increased odds of NEC as compared with antibiotic exposure of 0 to 4 days (adjusted odds ratio: 2.02; 95% CI 1.55, 3.13). CONCLUSION: Empiric antibiotic exposure for 5 or more days in preterm neonates born before 29 weeks' gestation was associated with an increased risk of NEC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».